第1章 概率的本质 1 1.1 概率和日常语言 1 1.2 抛掷硬币 2 1.3 投掷或抛掷其他物件 4 问题1 6 第2章 组合概率 8 2.1 或者—或者概率 8 2.2 既—又概率 10 2.3 遗传学意义上的遗传疾病——仅与基因有关 11 2.4 遗传有关的疾病——取决于性别 14 2.5 骰子游戏——美式双骰子游戏 15 问题2 17 第3章 赛马日 19 3.1 概率类型 19 3.2 赌马 21 3.3 下赌注者的最佳条件 25 问题3 27 第4章 抉择与选择 28 4.1 小孩离开房间问题 28 4.2 挑选团队问题 30 4.3 电子邮件用户名的选择问题 33 4.4 英国国家彩票 34 问题4 37 第5章 概率的非直觉实例 38 5.1 生日问题 38 5.2 皇冠和锚 41 5.3 换还是不换——这是一个问题 45 问题5 46 第6章 概率与健康 48 6.1 找到最好的治疗方法 48 6.2 药物检测 51 问题6 56 第7章 组合概率；掷骰子游戏所揭示的 58 7.1 一个简单的概率机器 58 7.2 二十一点——一种纸牌游戏 60 7.3 美国双骰子游戏中投掷者获胜的可能性 62 问题7 65 第8章 英国国家彩票，灌铅骰子和轮盘赌博 67 8.1 公平需要验证 67 8.2 测试随机数 69 8.3 英国国家彩票 72 8.4 使用灌铅骰子的美式双骰子游戏 74 8.5 验证灌铅骰子 78 8.6 轮盘赌博 80 问题8 82 第9章 框图 83 9.1 多样性几乎无处不在 83 9.2 制鞋商 84 9.3 直方图形 86 9.4 高个儿与矮个儿 89 问题9 91 第10章 正态（高斯）分布 92 10.1 概率分布 92 10.2 正态分布 95 10.3 方差和标准差 96 10.4 正态分布的性质 98 10.5 一些必要的数学 100 10.5.1 特殊常数 100 10.5.2 幂运算 101 10.6 正态分布的形式 102 10.7 随机误差与系统误差 103 10.8 正态分布的一些例子 104 10.8.1 电灯泡 104 10.8.2 手推车上的人和未被利用的资源 105 问题10 107 第11章 统计——数值数据的收集和分析 108 11.1 过多的信息 108 11.2 计算方差的另一种方法 109 11.3 从地区统计量到国家统计量 110 问题11 112 第12章 泊松分布与被马踢死的骑兵 114 12.1 小概率事件 114 12.2 打一份手稿 116 12.3 泊松分布公式 118 12.4 被马踢死的人 120 12.5 泊松分布的另一些例子 122 12.5.1 飞弹袭击伦敦 122 12.5.2 疾病的群发 123 12.5.3 另一些例子 124 问题12 125 第13章 预言选举结果 126 13.1 选举民意调查 126 13.2 民意调查统计 127 13.3 综合民意调查的样本 130 13.4 关于两个以上参选党派的民意调查 131 13.5 影响民意调查和投票选举的因素 133 问题13 134 第14章 抽样——池塘里有多少鱼？ 135 14.1 为什么要抽样？ 135 14.2 从样本中发现 136 14.3 一个实例 137 14.4 关于抽样的一般性评述 139 14.5 质量监控 139 14.6 池塘里有多少鱼？ 141 问题14 143 第15章 差异——老鼠与智商 144 15.1 差异的显著性 144 15.2 显著差异——那又如何！ 146 问题15 149 第16章 犯罪行为在增多还是在减少 150 16.1 犯罪与犯罪报告 150 16.2 英格兰与威尔士的总体犯罪趋势 151 16.3 汽车偷盗、入室行窃与暴力犯罪 153 16.4 杀人罪 156 16.5 犯罪与政治家 158 问题16 159 第17章 我的叔叔乔每天吸烟60支 161 17.1 遗传学与疾病 161 17.2 英国的吸烟率 163 17.3 吸烟中的摸彩问题 165 问题17 167 第18章 机会、运气与决策 168 18.1 机会之风 168 18.2 选择 170 18.3 我想要一个好运将军 171 18.4 战或不战——那是一个问题 173 18.5 战争中的数学 176 问题18 179 问题解答 180